package 每日一题;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class No208实现Trie前缀树 {

    /**
     * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，
     * 用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
     *
     * 请你实现 Trie 类：
     * Trie() 初始化前缀树对象。
     * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
     * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，
     * 返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
     * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，
     * 返回 true ；否则，返回 false 。
     *  
     * 示例：
     * 输入
     * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
     * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
     * 输出
     * [null, null, true, false, true, null, true]
     * 解释
     * Trie trie = new Trie();
     * trie.insert("apple");
     * trie.search("apple");   // 返回 True
     * trie.search("app");     // 返回 False
     * trie.startsWith("app"); // 返回 True
     * trie.insert("app");
     * trie.search("app");     // 返回 True
     *  
     * 提示：
     * 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
     * word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
     * insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
     */

    static class Trie {

        static class Node{
            private Character value;
            private Map<Character,Node> next;
            private boolean isWorld;

            public Node() {
                next=new HashMap<>();
            }

            public Node(Character value) {
                this();
                this.value = value;
            }

            public void setWorld(boolean world) {
                isWorld = world;
            }

        }

        Node root;//根节点不存储数据

        /** Initialize your data structure here. */
        public Trie() {
            root=new Node();
        }

        /** Inserts a word into the trie. */
        public void insert(String word) {

            char[] arr = word.toCharArray();

            Node cur=root;
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                Map<Character,Node> map=cur.next;
                if(map.get(arr[i])==null){
                    //不存在此节点
                    Node newNode=new Node(arr[i]);
                    map.put(arr[i],newNode);
                    cur=newNode;
                }else{
                    //存在此节点
                    cur=map.get(arr[i]);
                }
            }

            cur.setWorld(true);
        }

        /** Returns if the word is in the trie. */
        public boolean search(String word) {
            return this.baseSearch(word,true);
        }

        /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
        public boolean startsWith(String prefix) {
            return this.baseSearch(prefix,false);
        }

        private boolean baseSearch(String str,boolean isWorld) {
            char[] arr = str.toCharArray();
            Node cur=root;

            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                Map<Character,Node> map=cur.next;
                if(map.get(arr[i])==null){
                    return false;
                }else{
                    cur=map.get(arr[i]);
                }
            }

            return !isWorld || cur.isWorld;
        }

    }

    public static void main(String[] args) {
        Trie trie=new Trie();
        trie.insert("apple");
        System.out.println(trie.search("apple"));
        System.out.println(trie.startsWith("app"));
    }

}
